激光波长测量CCD信号自适应EEMD降噪研究

• 作者: 张恺
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 总体经验模态分解(EEMD) 自适应 劈尖干涉 信号降噪
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.74
• 字数: 3094字
• 语种: 中文

摘要

对某些探测信号,如激光测距回波、雷达回波等,在传输过程中会耦合进大量的噪声,导致信噪比下降,通常采用小波变换、导数法、插值、多项式拟合等算法进行降噪处理,以便获取真正需要的有用信号.针对基于劈尖干涉测量激光波长的实验系统中,CCD输出信号因含有噪声而影响FFT变换精度的问题,建立了一种基于归一化指标寻优的自适应EEMD(ensemble empirical mode decomposition,总体经验模态分解)降噪模型,并将其应用到基于劈尖干涉的波长测量实验系统中CCD输出信号的降噪中.实验结果表明,该方法能有效提高CCD信号的降噪精度,简化降噪过程及操作难度.