Cella Vision DM96自动化数字图像分析系统红细胞形态分类的性能评价

• 作者: 杨慧 林孝怡 沈蕙颖 郑建新
• 来源期刊: 检验医学
• 学科: 医学
• 关键词: 自动化数字图像分析系统 异常红细胞形态 性能评价
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 技术研究与评价·论著
• 页码范围: 428-430
• 页数: 3页
• 分类号: R446.1
• 字数: 2101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8640.2018.05.013

摘要

目的 评价CellaVision DM96自动化数字图像分析系统(简称DM96)对异常红细胞形态分类的敏感性和特异性.方法 500份乙二胺四乙酸二钾抗凝外周血仪器制片染色后,分别作显微镜检查和DM96白细胞分类计数及红细胞形态分析,以人工显微镜检查结果为标准,比较DM96异常红细胞形态预分类结果的敏感性和特异性.结果 人工显微镜检查发现12种异常红细胞形态.DM96红细胞形态预分类结果的总准确性为94.9％,敏感性随异常红细胞类型而异(23.1％～89.7％),仪器识别各类型异常红细胞形态的特异性和一致性较高(均>90％).结论 DM96对异常红细胞形态分类有较好的临床应用价值,但必要时需作人工复检.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建新	上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心检验科	12	60	3.0	7.0
2	杨慧	上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心检验科	19	106	5.0	10.0
3	林孝怡	上海交通大学医学院附属瑞金医院检验科	13	38	3.0	6.0
4	沈蕙颖	上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心检验科	3	18	1.0	3.0