改进的EMD-Elman采煤工作面瓦斯涌出预测

• 作者: 张吉林
• 来源期刊: 采矿技术
• 关键词: 安全工程 改进的EMD-Elman 瓦斯涌出预测 采煤工作面
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 矿山安全与环保工程
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2900.2018.02.015

摘要

采煤工作面时间序列的瓦斯涌出量对于煤矿安全生产具有重要意义.针对瓦斯涌出量的非线性和不稳定性的特点,基于EMD和Elman神经网络基本原理,建立改进的EMD-Elman时间序列的瓦斯涌出量预测方法,首先EMD分解提取瓦斯涌出量时间序列不同尺度信息,Elman对子模型进行预测,然后,通过加权融合,对加权结果进行PSO算法寻优处理,得出瓦斯涌出量预测结果,并对预测方法进行了应用研究,研究结果表明:工作面瓦斯涌出量预测结果吻合度为95.3％,均方误差为0.0025;改进的EMD-Elman瓦斯涌出预测方法,能够有效显示瓦斯涌出的不稳定性非线性特点,降低不稳定性对预测结果的影响,预测吻合度高达95.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张吉林		2	3	1.0	1.0