基于因子分解机的推荐模型研究

• 作者: 饶健
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 因子分解机 模型预测 目标优化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2018.02.026

摘要

针对传统推荐模型中无法处理稀疏大数据的缺点,提出了一种基于因子分解机(Factorization Ma-chines,FM)的推荐模型.FM模型对所有的特征分量引入了辅助向量,改进了非线性的特征向量模型方程,并采用最小交替二乘法、随机梯度下降法和马尔科夫蒙塔罗法训练该模型.理论与实验结果证明了该模型在精确度以及速度上都优于传统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶健	三明学院信息工程学院	8	9	2.0	2.0