采用多源数据聚合的自编码器应急配送路径预测模型研究

• 作者: 章凯
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 自编码器 数据聚类 应急配送 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: F252.24
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2018.09.029

摘要

通过多源数据复合聚类模型,细化自编码器模型参数的影响因素样本,降低训练样本的稀疏性,提高评分矩阵预测精度.以开远市至砚山县区域路径的应急配送为例,相较于其他自编码模型,在增加聚类参数后,路径选择上显示出较大优势,可以在一定范围内对于突发情况下的拥堵情况做出有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章凯		2	0	0.0	0.0