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摘要:
本农业害虫识别系统本着操作简单、实时性强、成本低原则而设计,利用微信平台,通过微信公众号的开发将害虫的图像识别技术应用在移动设备上.当农户在田地里发现不认识的害虫时,不需要前往病虫害防治中心等机构去请教专家来,而只需要用手机拍下未知害虫的图片,然后将图片传给微信公众号,经过识别系统的内部识别,系统将害虫的相关信息及如何进行防治等方法以"消息"的形式再发给农户.
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文献信息
篇名 基于微信公众号的农业害虫识别系统
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 微信公众号 图像识别 害虫识别
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 1869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9416.2018.01.043
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
微信公众号
图像识别
害虫识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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