基于Nystr?m方法的电影推荐算法

• 作者: 刘惊雷 杨美姣
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 Nystr?m方法 NMF 特征提取 精度 效率 矩阵溢出 评分矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201806006

摘要

针对传统推荐系统中推荐效率较低的问题,提出了一种与Nystr?m方法相结合的推荐系统.设计了一Nystr?m方法和非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)相结合的推荐方法.即先用Nystr?m方法提取用户或电影的特征,然后用NMF对用户或电影的特征进行分析.提出的Nystr?m方法提取特征的算法解决了因矩阵规模较大发生溢出的问题,NMF方法能保证提取特征的精度,将2种方法相结合,不仅能够加快计算的速度,同时也能提高系统的推荐效率.最后通过真实的900个用户对1500部电影的评分矩阵进行了测试,与其他算法相比,精度有了明显的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘惊雷	烟台大学计算机与控制工程学院	63	262	8.0	13.0
2	杨美姣	烟台大学计算机与控制工程学院	3	2	1.0	1.0