VOD电影推荐算法比较研究

• 作者: 檀雷雷 江茜 王妍 肖凯
• 来源期刊: 现代电影技术
• 关键词: 推荐算法 隐含因子 协同过滤 矩阵分解 近邻推荐 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 37-41,18
• 页数: 6页
• 字数: 4456字
• 语种: 中文

摘要

本文基于某省网有线电视点播数据,结合数据分析电影推荐算法,比较研究了近邻模型和矩阵分解模型.针对标准数据集,研究基于奇异值分解的推荐、隐含因子模型及基于非负矩阵分解的推荐,其中基于非负矩阵分解的推荐精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王妍		24	244	6.0	15.0
2	檀雷雷		2	0	0.0	0.0
3	肖凯		6	2	1.0	1.0
4	江茜		2	3	1.0	1.0