基于RippleNet的推荐算法研究综述

• 作者: 韩耀宇 太原理工大学
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 推荐算法 偏好 RippleNet 知识图谱
• 年，卷（期）: 2024,（24）
• 所属期刊栏目: 工程，技术
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.24.028

摘要

研究人员提出了推荐系统来降低信息过载的副作用，使得人们快速寻找高价值的有用信息。针对RippleNet算法的改进方法进行阐述，对它们的性能进行了对比，并对如何改进这类推荐算法进行了总结。