原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文.该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用余弦相似度计算资源推荐度;基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间.实验表明,推荐效果和效率得到了明显改善.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 VRE中基于内容过滤的论文推荐算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 虚拟研究环境 个性化 矢量空间模型 余弦相似度 朴素贝叶斯
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 58-60,89
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 清华大学信息技术研究院 121 1865 23.0 40.0
2 徐德智 中南大学信息科学与工程学院 138 1248 16.0 30.0
3 邢春晓 清华大学信息技术研究院 84 2349 18.0 47.0
4 李永 中南大学信息科学与工程学院 4 55 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2005(1)
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2017(14)
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  • 二级引证文献(9)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
虚拟研究环境
个性化
矢量空间模型
余弦相似度
朴素贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导