协同过滤算法在电影推荐系统中的应用

• 作者: 宋伟伟 江晓苏 邓春玲 黄莹
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 数据稀疏 电影推荐系统
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 92-93
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 1231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151400

摘要

在大量电影中如何快速找到自身所喜爱的影片是一个很重要的问题,特别是在观众没有明确目标时,推荐系统则可发挥至关重要的作用.结合电影推荐系统的实际需求,通过阐述和分析协同过滤算法的特点和不足,提出了一种改进的协同过滤算法用于电影推荐中,改进了数据稀疏导致推荐系统正确性不高的问题,提高了系统的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟伟	重庆师范大学计算机与信息科学学院	9	59	2.0	7.0
2	邓春玲	重庆师范大学计算机与信息科学学院	3	11	1.0	3.0
3	黄莹	重庆师范大学计算机与信息科学学院	1	11	1.0	1.0
4	江晓苏	重庆师范大学计算机与信息科学学院	2	17	2.0	2.0