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摘要:
在低码率段,HEVC压缩过程会造成大量视频信息的丢失,进而导致压缩视频中存在比较严重的失真.针对这一问题,我们提出了一种基于HEVC的低码率视频压缩编码框架,该框架主要包括以下步骤:在编码端,首先对视频进行两倍下采样,然后进行HEVC编码;在解码端,采用LSM-MNLR(Laplacian scale mixture modeling and Multi-non-local low-rank regularization)对解码后的视频进行去噪以及利用超分辨率重建方法将视频重建到原始尺寸.实验证明,相比HEVC,我们的低码率视频压缩编码框架在低码率段能取得更好的主客观效果.
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文献信息
篇名 超分辨率重建在低码率视频压缩编码中的应用
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 HEVC 超分辨率重建 低码率视频压缩编码框架
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.01:004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 王正勇 四川大学电子信息学院 126 539 12.0 17.0
3 卿粼波 四川大学电子信息学院 181 565 11.0 15.0
4 戴茂华 四川大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HEVC
超分辨率重建
低码率视频压缩编码框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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