基于低秩及全变分的视频超分辨率重建

• 作者: 杨晓梅 黄璇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视频超分辨率重建 低秩矩阵恢复 全变分 变量分裂法 结构相似度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 938-941
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.069

摘要

视频序列沿着时间轴展开所形成的二维矩阵具有低秩性,由此提出了一种利用该性质并结合全变分约束的视频超分辨率重建算法.该方法使用保真项以及上述两约束条件构造视频超分辨率重建的优化函数,然后采用变量分裂法求解该优化问题.实验结果表明,相比于两步迭代(two-step iterative shrinkage/thresholding,TWIST)、3D核回归(3D kernel regression,3DKR)等方法,此算法能得到更好的峰值信噪比和结构相似度,即使在模糊和噪声的影响下,该算法也具有良好的性能,能较好地重建出视频图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	四川大学电气信息学院	59	273	8.0	13.0
2	黄璇	四川大学电气信息学院	1	7	1.0	1.0