基于多算法融合的化工突发事件信息抽取研究

• 作者: 郑帅 陈卓
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 化工突发事件 多算法融合 信息抽取 规则模式 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 264-269
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.02.012

摘要

基于对化工突发事件信息管理的要求,为了有效地抽取化工突发事件的某些特定信息并应用于化工突发事件管理,提出了基于多算法融合的方法即规则模式及机器学习相结合的方法来抽取化工突发事件信息.首先为了抽取化工突发事件的某些相关信息,根据所抽取信息的不同制定了一系列不同的抽取规则,然后通过一系列的反馈,利用机器学习算法即关键字提取算法以及依存句法分析算法相融合的方法来进行抽取规则的添加修改,从而优化了化工突发事件抽取算法.最后通过大量有效性的实验表明,该信息抽取方法有较高的准确率,抽取的结果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卓	青岛科技大学信息科学技术学院	17	49	5.0	6.0
2	郑帅	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0