基于行程信息的断路器弹簧故障程度诊断

• 作者: 冯英 李德阁 杨景刚 武建文 赵科 马速良
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 断路器 弹簧故障程度 行程特性曲线 速度 标准方差 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2018.04.004

摘要

断路器长时间运行,分合闸弹簧产生不同程度的疲劳,在电力系统发生故障时,若无法及时开断线路、切断故障,可能产生重大事故.为了检测出高压断路器分合闸弹簧的故障类型,量化断路器弹簧故障程度,判定断路器能否继续使用,文中分析了断路器行程信号蕴含的机械振动信号,提出一种行程信号的处理方法,将行程信号进行处理得到速度、波动分布标准方差,形成特征向量P=[υ,σ],运用串行决策支持向量机(support vector machine,SVM)可对弹簧故障进行分类,并定义以弹簧变化量为自变量、分布标准方差的拟合函数,以量化表征弹簧故障程度的诊断.结果表明,该方法可以有效诊断高压断路器弹簧故障,且基于波动标准方差的拟合函数可以充分判断弹簧所处状态,对预防断路器故障具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景刚		16	142	7.0	11.0
2	赵科		7	50	4.0	7.0
3	李德阁		1	0	0.0	0.0
4	武建文		1	0	0.0	0.0
5	马速良		1	0	0.0	0.0
6	冯英		1	0	0.0	0.0