基于深度卷积网络的图像边缘检测方法

• 作者: 赵新亚
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 深度卷积网络 Canny算法 目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.02.027

摘要

边缘检测对于目标物体检测准确率非常重要,精确地分割图像目标是边缘检测的目的.为了有效地提取目标,提出一种基于深度卷积网络的图像边缘检测方法.该方法建立三层卷积网络,通过对大规模数据集ImageNet图像进行深度学习,使卷积网络学习自然图像的边缘结构特征,从而能较好地区别目标轮廓和场景边缘.与传统的边缘检测算法相比,所提方法更加适合提取目标物体轮廓,有效抑制非目标物体的边缘,有助于后续的目标检测和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵新亚	沈阳职业技术学院电气工程学院	17	39	3.0	5.0