基于边缘检测的卷积核数量确定方法

• 作者: 余霆嵩 凌永权 文元美
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 卷积神经网络 边缘检测 卷积核数量 字符识别
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3454-3457
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.060

摘要

针对卷积神经网络中卷积核数量多凭经验确定的问题,提出了一种统计图像边缘信息来确定卷积核数量的方法.采用边缘检测算子对训练图像进行边缘检测,并依据卷积层的卷积核尺寸对边缘图像进行边缘块提取;统计提取到的边缘块以获得边缘特征矩阵,最后计算边缘特征矩阵各列的方差,将方差排序且归一化,选择方差较大部分边缘类型的个数作为卷积核数量.在MNIST和Chars74K数据集上的实验结果表明,该方法能依据数据集特点自适应地确定卷积核数量,构造的卷积神经网络模型大小适应于特定数据集,且能获得较高分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文元美	广东工业大学信息工程学院	51	174	6.0	10.0
2	凌永权	广东工业大学信息工程学院	12	49	3.0	6.0
3	余霆嵩	广东工业大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0