原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
噪声图像中的边缘检测是图像处理中一项很困难的任务.基于Mean Shift的图像平滑能够有效地去除图像中的高斯噪声,同时保持图像的边缘,然后通过ADM掩模算法检测边缘.经过实验证明,能够很好地提取图像的边缘,与其他经典方法相比具有比较好的效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Mean Shift聚类的边缘检测方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 边缘检测 MeanShift 核密度估计 ADM
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 366-368
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.01.116
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
MeanShift
核密度估计
ADM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
28550
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导