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安徽工业大学学报(自然科学版)期刊
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基于改进Mean Shift的高铬铸铁电镜图像碳化物目标提取
基于改进Mean Shift的高铬铸铁电镜图像碳化物目标提取
作者:
吴琳
李殿凯
殷子睆
王培珍
原文服务方:
安徽工业大学学报(自然科学版)
高铬铸铁
碳化物
电镜图像
Mean Shift
目标提取
摘要:
鉴于高铬铸铁电镜图像含有丰富的纹理背景,运用传统的算法对其进行聚类过程中,往往出现过多模式点,导致图像过分割的现象,提出一种改进的Mean Shift聚类方法并以此对高铬铸铁电镜图像中碳化物目标进行提取.首先,利用传统的Mean Shift算法对特征空间采样点进行迭代得到初始模式点;再将空域距离小于空域带宽h、色度域距离小于色度域带宽h.的模式点及像素值之差小于阈值T的邻近区域进行合并,以避免产生过多聚类数;然后对每个聚类中心采用双阈值法提取出目标区域;最后消去二值化图像中面积小于阈值N2的非连通背景区域.实验结果表明,改进方案相对于传统的Mean Shift算法、K均值算法等同类算法能够更为有效地提取出高铬铸铁显微图像中的碳化物,为后续的高铬铸铁性能分析提供可靠依据.
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文献信息
篇名
基于改进Mean Shift的高铬铸铁电镜图像碳化物目标提取
来源期刊
安徽工业大学学报(自然科学版)
学科
关键词
高铬铸铁
碳化物
电镜图像
Mean Shift
目标提取
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
冶金与材料
研究方向
页码范围
233-238
页数
6页
分类号
TG115.21
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7872.2015.03.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王培珍
安徽工业大学电气与信息工程学院
66
556
13.0
20.0
2
李殿凯
安徽工业大学材料科学与工程学院
17
73
5.0
8.0
3
殷子睆
安徽工业大学电气与信息工程学院
3
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吴琳
安徽工业大学电气与信息工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
高铬铸铁
碳化物
电镜图像
Mean Shift
目标提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽工业大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-7872
CN:
34-1254/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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