一种多分类的微博垃圾用户检测方法

• 作者: 徐光侠 杨云 雷娟
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博垃圾用户检测 多分类 模糊处理 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 44-55
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.08.006

摘要

针对微博多类垃圾用户的检测问题,设计了一种基于模糊多类支持向量机的垃圾用户检测方法.首先,采用一对多SVM(support vector machines)的构造思想来构造多分类器,并针对每类用户的分类器重新选择训练集;然后,利用构造好的训练集来训练多分类器,经过反复调整参数,得到5个用户分类器;最后,针对多分类器的不可分样本,采用模糊聚类来进行模糊处理,即在垂直于SVM的最优分类面上定义一个改进的隶属度函数,选择最大隶属度对样本进行再分类.实验结果表明,该方法在保证垃圾用户检测效果的前提下,可以解决多分类中存在的混分和漏分问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷娟	国网重庆市电力公司电力科学研究院	5	8	2.0	2.0
2	杨云		5	4	1.0	2.0