基于微博重复发送的垃圾用户甄别

• 作者: 刘宇 吴斌 张雷 李冠辰 王柏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾用户检测 微博重复发送 主题模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 117-125
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.01.011

摘要

针对微博平台上的垃圾用户甄别问题,本文提出了基于微博重复发送行为的垃圾用户行为建模和甄别算法.在真实微博垃圾用户数据分析的基础上,本建模方法综合考虑了微博垃圾用户的行为信息、社交网络信息和文本信息,从不同的角度对垃圾用户进行了分析和建模.在真实数据集上的实验证明了方法的有效性,并且对模型中若干参数进行了优化,同时也分析了垃圾用户行为信息、社交网络信息和文本信息对模型的影响程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	北京邮电大学计算机科学学院	80	1409	15.0	36.0
2	王柏	北京邮电大学计算机科学学院	59	717	14.0	25.0
3	刘宇	北京邮电大学计算机科学学院	32	216	8.0	13.0
4	张雷	北京邮电大学计算机科学学院	33	896	16.0	29.0
5	李冠辰	北京邮电大学计算机科学学院	2	18	2.0	2.0