基于甲亢分期预测模型的Web医疗服务系统

• 作者: 张碧莹 王梅
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 甲亢 预测模型 医生推荐 医疗服务系统 Rocket.Chat
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 4057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.003

摘要

针对目前发病率较高的甲亢疾病,根据其疾病发展特点,提出了甲亢分期预测模型,并基于开源Rocket.Chat远程沟通软件,实现了患者与医生实时互动的交流平台.进一步,本文将甲亢分期预测模型嵌入互动交流平台中,依据甲亢分期阶段与医生职称、医生科室、医生可预约时间的映射规则设计了一种医生推荐算法,将医师资源合理分配给不同患病程度的患者,不仅平衡了医生与患者的匹配比例,同时提高了医院的就诊效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王梅	东华大学计算机科学与技术学院	36	264	9.0	14.0
2	张碧莹	东华大学计算机科学与技术学院	4	5	2.0	2.0