基于计算机视觉技术的苹果树健康诊断系统研究

• 作者: 吴修国
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果 健康诊断 病变 颜色模型 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 218-222
• 页数: 5页
• 分类号: S184|TP391.41
• 字数: 2141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2018.08.040

摘要

为通过计算机视觉技术在图像的获取和处理的应用来解决苹果树叶病斑诊断问题,探索了计算器视觉技术在苹果病变叶片表面特征的检测方法,并运用颜色模型对比方法,设计了一套苹果树健康诊断系统.试验结果表明:此系统平均正确诊断率率为96.5%,识别正确率较高,能够有效解决实际问题,达到了预期的效果,符合设计要求,同时也验证了计算机视觉技术在病变叶片诊断上的应用切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴修国		2	0	0.0	0.0