基于结核病基因表达谱识别易感基因的研究

• 作者: 何林 张旭 杨绍华 陈冬东
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 结核病 基因 方差分析 随机森林
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: O213.9
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672058X.2018.0002.0009

摘要

针对结核病是导致全世界范围内人类发病的主要原因这个问题,寻找可用于结核病诊断和治疗的潜在分子标记物,提出通过微阵列分析比较活动性结核患者和潜伏性感染患者个体之间的外周血单核细胞的基因表达谱;利用ANOVA过滤出差异表达的基因,然后运用随机森林模型预测与结核病感染状态相关的基因,并与传统的支持向量回归模型对比表明随机森林回归模型具有较好的预测性能;最后选出排序前10的易感候选基因,文献查询结果表明这些基因都与结核病感染状态密切相关;对于识别不同的结核病感染程度或长期预防提供有效的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何林	西南大学数学与统计学院	46	471	12.0	20.0
2	张旭	西南大学数学与统计学院	32	94	5.0	9.0
3	陈冬东	中国科学院植物研究所	4	2	1.0	1.0
4	杨绍华	西南大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0