优化参数的变分模态分解在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 佟庆彬 张亚男 马洪斌
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蛙跳算法 变分模态分解 极限学习机 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 390-397
• 页数: 8页
• 分类号: TH17
• 字数: 5212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.04.003

摘要

首先利用蛙跳算法对最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后选择最优的参数,利用优化参数的变分模态分解对故障信号处理,得到本征模态函数;为了验证蛙跳算法得到的参数是否为最优参数,选择最佳的本征模态函数进行包络分析,将包络谱的特征频率与实际故障频率相比较;以得到的模态函数构成矩阵,进行奇异值分解,得到信号的奇异值,以奇异值作为极限学习机的输入,对故障类型进行分类.利用优化参数的变分模态分解对仿真信号和实测信号进行分析,均能提取特征信息,对故障类型进行识别,表明该方法有一定的实际意义和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟庆彬	北京交通大学电气工程学院	11	112	5.0	10.0
2	马洪斌	北京交通大学电气工程学院	1	17	1.0	1.0
3	张亚男	北京交通大学电气工程学院	1	17	1.0	1.0