关联维数和基于内禀模态函数的AR模型在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 于德介 杨宇 程军圣
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内禀模态函数 自回归模型 关联维数 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 5-7,89
• 页数: 4页
• 分类号: TH113
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2007.05.002

摘要

提出一种基于内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)、自回归(Auto-Regressive,AR)模型和关联维数的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将滚动轴承振动信号分解成若干个IMF,然后对包含主要故障信息的IMF分量建立AR模型,计算AR模型自回归参数的关联维数,并以关联维数作为特征向量输入神经网络分类器,最后通过网络的输出结果来识别轴承的工作状态和故障类型.对实验数据的分析结果表明,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学机械与汽车工程学院	253	5743	38.0	65.0
2	杨宇	湖南大学机械与汽车工程学院	170	5200	44.0	68.0
3	程军圣	湖南大学机械与汽车工程学院	210	5603	44.0	69.0