经验模式分解法(EMD)在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张龙 李嶷 熊国良
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解法(EMD) 非平稳信号 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TH165
• 字数: 1654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2005.01.036

摘要

在非平稳过程中,由于机械设备所受的应力比平稳过程中所受的应力更为复杂,因此,对设备的非平稳过程进行监测有利于发现早期故障,避免故障发展导致的严重破坏.本文将EMD(Empirical Mode Decomposition)法应用于机械故障诊断当中.由于EMD法具有自适应的特性,适宜于非平稳信号的分解.该方法应用于滚动轴承的故障振动信号分析中,结果表明该方法能够突出滚动轴承故障振动信号的故障特性,从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊国良	华东交通大学机电工程学院	117	1009	17.0	27.0
2	张龙	华东交通大学机电工程学院	63	306	9.0	16.0
3	李嶷	华东交通大学机电工程学院	6	88	4.0	6.0