一种基于RGB-D的人体关节点定位方法

• 作者: 张青建 韩建平
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RGB-D kinect 图像细化 角点检测 脸部跟踪 关节点定位
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.05.007

摘要

提出了一种基于RGB-D的人体关节点定位方法:对kinect获取的深度图像滤波膨胀细化处理得到人体骨架线,根据角点检测算法得到人体骨架线的端点及折点,然后利用运动目标的跟踪算法对彩色图像中的人脸部跟踪定位,最后结合人体各刚架比例关系,定位出人体的15个关节点.试验结果表明,与直接根据人体各刚件比例关系定位关节点的方法相比,此方法的关节点平均定位准确率提高了7％,其中头节点定位准确率提高了42％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩建平	杭州电子科技大学计算机学院	8	33	3.0	5.0
2	张青建	杭州电子科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0