基于微量元素特征及Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法

• 作者: 任波 周伟 夏盆军 张芹芹 杨理强 罗勇 薛俊华 韩云春
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: 寺河矿 微量元素 模式识别分析 聚类分析 判别函数
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 安全与环境
• 页码范围: 49-53,57
• 页数: 6页
• 分类号: P618.11
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2018.07.011

摘要

为准确识别采掘过程中发现的构造煤层位,采用刻槽法现场取得寺河矿7个煤层40个煤层样品,密封保存并经前置处理后,用微波消解法对煤样进行消解,采用电感等离子体质谱法测定了样品中的40种微量元素含量,分析含量分布图,初步得出各煤层的微量元素种类和含量特征.同时,利用SPSS分析软件对1600个测试数据采用类间平均链接法进行聚类分析,并绘制了聚类树状关系图,根据类间距离和样本间的距离大小确定了判别分析的典型解释变量,并建立了煤层识别的Fisher判别函数.研究认为,寺河矿煤层识别只需采用电感等离子体质谱法测定待判别煤层煤样中的9种微量元素含量(典型解释变量),运用Fisher判别函数计算后,其函数值最大者即为待判别煤样的所属煤层类别,该方法在寺河矿现场成功应用于8号煤不同分层的识别.