一种基于UAV的无人海岛监控网络数据收集策略

• 作者: 姚亚芬 王赛 郝建军
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 无人机 动态分簇算法 无人海岛监控网络 数据收集 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 131-137
• 页数: 7页
• 分类号: TN915.9
• 字数: 5187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2018.02.003

摘要

针对传统的最小跳路由无线传感器网络(WSN)在数据汇聚上较高的能量开销问题,提出了一种基于无人机(UAV)数据收集的动态分簇算法,其主要思想是利用节点剩余能量来确定那些节点可以当选簇首,同时利用节点坐标位置和设定地分簇半径来划分簇的大小.该算法的优势是能最大程度地均衡每个传感器节点的能量,使整体的节点剩余的能量维持在同一水平.为了提高数据收集的效率,采用蚁群算法规划了无人机数据收集的最短路径.仿真结果表明,与相同的分簇算法下传统的最小跳路由无线传感器网络相比,所提出的基于无人机的无线传感器网络(UAV-WSN)在能量利用率和生命周期方面分别提升了15%和25%,并且以上两种网络的能量利用率高达70%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝建军	山东科技大学电子通信与物理学院	15	116	5.0	10.0
2	王赛	山东科技大学电子通信与物理学院	2	3	1.0	1.0
6	姚亚芬	山东科技大学电子通信与物理学院	2	3	1.0	1.0