K叉树地址的模糊匹配研究与实现

• 作者: 刘海行 宋转玲 李新放 贺彪 陈学业
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地址匹配 分词 模糊匹配 K叉树
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 126-129,155
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

在数字城市信息资源的集成和融合中,地名地址匹配是一项非常关键的基础技术.由于中文语义和地名地址描述的复杂性,中文地址的匹配比英文要复杂得多,基于海量中文地址数据迸行准确分词,实现快速高效的地址匹配是城市数据集成融合的关键问题.本文在对现有地址编码及分词技术研究的基础上,通过一种基于规则和统计的组合方法来实现中文地址分词,并且使用K叉树的结构实现对中文地址的存储,提高了中文地址匹配查询的准确度和效率.基于预处理后的10 000个深圳市地址数据,通过开发原型系统对该方法迸行了比较测试,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新放		9	47	4.0	6.0
3	贺彪		5	20	3.0	4.0
4	宋转玲		13	92	7.0	9.0
5	刘海行		10	32	3.0	5.0
9	陈学业		2	7	2.0	2.0