基于改进模糊核聚类的室内定位方法研究

• 作者: 张为公 杜凯颖 王东
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 模糊核聚类 加权K近邻 快速搜索和发现峰值聚类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3970字
• 语种: 中文

摘要

针对室内定位中,WiFi位置指纹法存在的定位实时性和精度的问题,提出一种基于改进模糊核聚类(KFCM)和加权K近邻(WKNN)结合的室内定位方法,旨在降低定位时间和改善定位精度.首先利用快速搜索和发现峰值聚类(CFSFDP)确定聚类数目和初始聚类中心,克服KFCM算法对初始聚类中心选取的依赖性而导致聚类结果不稳定的缺点,在此基础上,采用WKNN进行定位匹配,提高定位精度.实验表明,所提出方法相较于无聚类的室内定位方法,能在保证一定精度的前提下,减少定位计算量和时间.此外,将所提出方法与基于K均值、KFCM和CFSFDP的方法进行实验对比,结果显示,该方法具有更好的聚类效果和定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公	东南大学仪器科学与工程学院	227	2706	26.0	38.0
2	王东	东南大学仪器科学与工程学院	21	82	5.0	8.0
3	杜凯颖	东南大学仪器科学与工程学院	1	3	1.0	1.0