基于半监督仿射传播聚类和KLDA的室内定位算法

• 作者: 刘谦 王腾 邱灿 金纯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 聚类 线性判别分析 位置指纹 接收信号强度指示
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2659-2662
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.022

摘要

室内定位中位置指纹库采集的密集程度往往与定位精度密切相关,针对离线阶段时指纹库稀疏的情况下定位精度低的问题,提出了一种基于半监督仿射传播聚类和KLDA的室内定位算法.该算法结合了在线阶段采集无位置标签的RSSI数据,通过建立局部邻域图将无位置标签的RSSI信息反映到离线指纹数据的结构中,并使用KLDA方法抽取位置指纹库中最大的特征信息,有效利用了无位置标签的RSSI信息从而提高定位精度.实验结果表明,该算法结合在线阶段RSSI数据后定位精度得到了明显的提高,而且在仅保留离线指纹数据库三分之二的情况下,几乎能够取得与传统KNN算法使用全指纹库时相同的定位精度,相当于减少了离线阶段采集指纹库的工作开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金纯	重庆邮电大学移动通信重点实验室	56	355	10.0	17.0
5	邱灿	重庆邮电大学移动通信重点实验室	3	6	2.0	2.0
6	王腾	重庆邮电大学移动通信重点实验室	2	4	2.0	2.0
7	刘谦	重庆邮电大学移动通信重点实验室	1	2	1.0	1.0