抽取式自动文本生成算法

• 作者: 傅云斌 唐卫红 艾丽斯 董启民 郑建兵 高明
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本自动生成 关键词覆盖 信息量 冗余
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 70-79
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2018.04.007

摘要

文本自动生成旨在实现机器像人一样写作,减少语言工作人员的工作量,为读者传送实时、简洁的新闻报道.它可被运用在智能问答和对话、新闻的自动撰写、突发事件报道等应用中,且一直是学术界和工业界想突破的研究问题.本文将文本自动生成建模成关键词集合覆盖问题,提出了一种无监督的抽取式文本自动生成算法.该算法优化了自动文本的结构,不再是一段式文本.实验表明,该算法在大规模语料库上可取得不错效果,生成的文本覆盖信息更全面,与人工生成的文本意思更接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐卫红		8	24	3.0	4.0
2	高明	华东师范大学数据科学与工程学院	14	151	5.0	12.0
3	傅云斌	华东师范大学数据科学与工程学院	5	27	3.0	5.0
4	郑建兵	华东师范大学数据科学与工程学院	4	11	2.0	3.0
5	艾丽斯	华东师范大学数据科学与工程学院	1	4	1.0	1.0