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摘要:
转化生物医学信息学是生物信息学、医学信息学与转化医学多学科融合的新型学科,讨论该学科的兴起、学科生态,指出充分的数据共享是基础、完备的基因型-临床袁型数据是核心、解决复杂疾病的精准预测问题是关键,深入分析该学科的内涵及大数据背景下发展趋势.
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文献信息
篇名 大数据时代的转化生物医学信息学
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 生物信息学 医学信息学 转化医学 生物医学大数据
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 专论:生物医学信息学
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 R-056
字数 4995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜智 苏州大学系统生物学研究中心 25 62 4.0 7.0
2 钱福良 苏州大学系统生物学研究中心 23 59 4.0 7.0
3 朱斐 苏州大学系统生物学研究中心 44 168 7.0 11.0
4 白晋伟 苏州大学图书馆数字化部 2 2 1.0 1.0
5 夏开建 6 5 1.0 2.0
6 沈百荣 苏州大学系统生物学研究中心 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
医学信息学
转化医学
生物医学大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
总被引数(次)
20699
论文1v1指导