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转化生物信息学发展的路径分析
转化生物信息学发展的路径分析
作者:
冯博
张在文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
转化生物信息学
基因组学
精准医学
个性化医疗
摘要:
DNA和RNA测序、基因芯片、高通量的蛋白质组学和代谢组学技术的普遍使用,需要新方法来把这些新型数据转化成新信息,然后把新信息转化成新知识。随着生物医学信息学和转化医学的快速发展,生物医学信息学逐渐成为转化医学跨学科、跨领域团队信息沟通和知识转化的重要基础,两学科出现了交叉融合趋势。在此背景下,转化生物信息学应运而生。作者就转化生物信息学学科发展历史、定义及主要研究内容和热点进行论述。
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文献信息
篇名
转化生物信息学发展的路径分析
来源期刊
转化医学杂志
学科
医学
关键词
转化生物信息学
基因组学
精准医学
个性化医疗
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
?转化医学?
研究方向
页码范围
145-148
页数
4页
分类号
R-05
字数
3823字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-3097.2016.03.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张在文
海军总医院信息科
42
195
9.0
12.0
2
冯博
海军总医院信息科
23
84
5.0
8.0
传播情况
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参考文献(0)
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2016(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
2016(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
转化生物信息学
基因组学
精准医学
个性化医疗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
转化医学杂志
主办单位:
海军总医院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-3097
CN:
10-1042/R
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路6号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
938
总下载数(次)
2
总被引数(次)
2219
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