基于BP神经网络的多谐波源同次谐波叠加模型

• 作者: 扈罗全 曹栋
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 多谐波源 谐波叠加
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 381-385
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.05.003

摘要

针对多谐波源系统中同次谐波叠加问题,IEC标准TR 61000-3-6:2008推荐的模型为非线性计算公式,工程实践时计算结果与实际值误差较大.基于BP神经网络强大的非线性映射能力,提出构造一个包含一层隐含层的BP神经网络.利用多个同型号吸尘器样品,模拟工频单相网络中的多谐波源系统,获得实测数据作为训练样本,经过训练后得到神经网络模型.将部分实测数据分别输入到该BP神经网络模型与IEC标准公式,计算两个模型数据与实际数据之间的误差,并进行误差分析.结果显示:神经网络算法的精度更高,表明本文提出的运用神经网络算法求解多谐波叠加问题的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	扈罗全	苏州大学城市轨道交通学院	82	180	6.0	9.0
5	曹栋	苏州大学城市轨道交通学院	5	14	3.0	3.0