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基于植被指数的GF-2影像防护林快速提取研究
基于植被指数的GF-2影像防护林快速提取研究
作者:
何怀江
刘婷
包广道
张大伟
张忠辉
罗也
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
防护林
植被指数
GF-2
遥感
信息提取
摘要:
以0.8 m的GF-2卫星影像为主要数据源,根据防护林特有植被指数特征,研究GF-2遥感影像通过植被指数快速提取防护林的方法.通过样本点特征分析和对比分析分别确定比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)和归一化差值植被指数(NDVI)的提取阈值,辅助Landsat8OLI影像做掩膜去除建设用地中林地的干扰信息,对影像做二值化处理,分别得到3种植被指数防护林的提取结果.研究结果表明,用RVI、DVI以及NDVI分类的林带识别总体精度分别为89.2%、90.4%和88.3%,均在85%以上,说明这三种方法都可以较精确地提取防护林信息,其中采用DVI的方法提取效果相对较好,同时在林带交错及林带间距较小时,DVI可提供更为丰富的细节信息,有助于林带信息的精准识别.本研究可在大尺度下为东北地区防护林的现状监测及评价提供科学支撑.
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不同指数法在地表水体提取中的效果比较
地表水体
指数法
自动提取
遥感影像
NDWI
阈值
效果比较
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于植被指数的GF-2影像防护林快速提取研究
来源期刊
森林工程
学科
农学
关键词
防护林
植被指数
GF-2
遥感
信息提取
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
森林资源建设与保护
研究方向
页码范围
13-19
页数
7页
分类号
S127|S757|F301.21
字数
3512字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张忠辉
44
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2
包广道
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61
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张大伟
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刘婷
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
防护林
植被指数
GF-2
遥感
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-8023
CN:
23-1388/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
邮发代号:
14-170
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
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