基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法

• 作者: 彭小奇 彭涛 李晟
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 地球科学
• 关键词: 仿真可信度 群广义直觉模糊软集 关联聚合算子 可信度指标聚合 CRH2型高速列车组 故障注入仿真
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 126-134
• 页数: 9页
• 分类号: N945.16
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1237

摘要

针对仿真可信度主观评估过程存在关联关系时基于独立假设的指标聚合算子失效的问题,以及主观评估时评估专家的判断主观性强且表述能力不足的问题,提出一种基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法以及群广义直觉模糊软集关联加权平均聚合算子.结合直觉模糊TOPSIS方法,给出了方法的具体步骤.通过CRH2型高速列车组牵引传动故障注入仿真可信度主观评估实例,验证了所提出方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晟	中南大学信息科学与工程学院	18	18	2.0	3.0
3	彭小奇	湖南第一师范学院信息科学与工程学院	52	276	9.0	14.0
4	彭涛	中南大学信息科学与工程学院	39	362	9.0	18.0