基于测地线活动轮廓模型的图像联合分割算法

• 作者: 邱天爽 郑翰艺
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: PET/CT 测地线活动轮廓模型 边缘函数 水平集方法 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 398-403
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672－6278.2018.04.05

摘要

为了辅助医生对肿瘤治疗方案和靶区形状的设计,我们研究了PET／CT图像联合自动分割,将计算机自动分割的结果作为一个较客观的依据.传统的测地线活动轮廓模型( GAC)具有边缘演化迅速,对弱边界也能准确分割的优点,但是该算法只能利用一种模态的图像信息进行分割.本研究算法在传统的测地线活动轮廓模型基础上进行改进,重新设计其边缘函数,综合利用了CT信息与PET信息,使算法利用两种模态的医学图像信息进行联合分割.由于边缘函数中结合了两种信息,所以算法的演化收敛速度有一定的提升,分割出的边缘也更加合理,较单一PET图像分割算法具有更准确的边界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息与电气工程学部	302	2478	22.0	33.0
2	郑翰艺	大连理工大学电子信息与电气工程学部	1	0	0.0	0.0