基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方法

• 作者: 冯小博 孙林 徐久成 柯正友 薛占熬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 活动轮廓 符号压力函数 水平集 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0057

摘要

为了解决测地线模型和CV模型无法同时对弱边界、灰度不均匀图像进行分割的问题,提出一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方法.首先,基于图像统计信息定义分割灰度不均匀图像的符号压力函数,基于内部和外部灰度均值给出轮廓曲线内外的全局区域灰度均值的加权组合函数,运用图像全局信息定义分割弱边界图像的符号压力函数;然后,结合统计信息的符号压力函数和全局信息的符号压力函数(简称"双符号压力函数"),通过增加组合的权值系数,设计新的水平集演化方程;最后,将双符号压力函数引入到二值选择和高斯滤波正则化水平集模型中,构建一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割算法.仿真实验结果表明,该算法能够有效地分割弱边界、灰度不均匀的图像,同时对噪声也有一定的抗干扰性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐久成	河南师范大学计算机与信息工程学院	97	660	14.0	20.0
2	薛占熬	河南师范大学计算机与信息工程学院	47	211	9.0	11.0
3	孙林	河南师范大学计算机与信息工程学院	36	265	9.0	15.0
4	柯正友	兰州大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	冯小博	湖南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0