“大任务、小数据”范式下人工智能的一种可能路径——浅谈类比与人工智能

• 作者: 那顺乌力吉
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（社会科学版）
• 学科: 哲学
• 关键词: “大任务、小数据”范式 泛化 人工智能中的类比 类比推理符号化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与逻辑专题
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP8|B81
• 字数: 5878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2018.06.004

摘要

对朱松纯提出的“大任务、小数据”范式进行考察后,论证“大任务、小数据”学习路径中包含一种类比学习路径.从“人工智能上”和“人工智能中”两种角度探讨类比推理在人工智能中的角色和位置.在“大任务、小数据”范式下,人工智能的一种可能路径是类比推理的符号化,该符号化包含基于案例的推理学习理论和类比推理形式化.类比推理符号化是一个正在形成的领域.数学类比研究、认知科学中类比研究和为溯因推理而提出的类比论证理论为我们提供了有益的启示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	那顺乌力吉	内蒙古师范大学法政学院	3	8	2.0	2.0