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摘要:
主要介绍了一种基于红外线性全测温分析的电力设备故障诊断方法.该方法通过红外热成像测温摄像机采样电气设备全温度数据,识别电气设备线性热分布特征;采用平滑滤波算法,对设备每相全温度曲线进行滤波处理,减少噪声信号对测温诊断的影响.通过对电气设备的每相全温度的温差分析,实现电气设备故障部位的全覆盖诊断;通过对电气设备的每相全分布温度的频域分析,识别局部温度突变及因电压致热而导致的内部故障等.该方法实现了对电气设备的热故障及热特征的分析诊断.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电力设备红外热成像全测温故障诊断研究
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 电气设备 红外热成像 线性全测温
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工业计算机应用及测控系统专题
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号
字数 1678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2018.01.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鑫祥 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电气设备
红外热成像
线性全测温
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
论文1v1指导