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摘要:
针对工业生产线上零部件上下盖自动合装的问题,搭建了一套基于手眼(eye-in-hand)系统的机器视觉装配实验平台.首先对视觉系统进行手眼标定,确定相机内外参数和手眼关系;然后利用视频处理方式获取进入视场内零部件的前景图像,获得其图像数据,并对数字图像进行相应的处理,即通过背景差分法获取前景图像,并进行连通域标记和区域轮廓提取来获得数字图像的特征信息;最后根据其特征用矩形拟合计算其质心坐标以及与机器人x方向偏转角度,使六轴机器人在合装零部件时能自动进行纠偏和补偿.实验结果表明,移动零部件的装配成功率为100%,能满足工业现场产品装配精度需求.
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文献信息
篇名 零部件上下盖合装的手眼视觉系统设计
来源期刊 中国计量大学学报 学科 工学
关键词 手眼系统 图像处理 视觉系统标定 精度
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 计量与测试
研究方向 页码范围 238-243
页数 6页 分类号 TP242.2|TP751
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-2835.2018.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆艺 中国计量大学计量测试工程学院 53 295 10.0 13.0
2 郭斌 中国计量大学计量测试工程学院 71 344 12.0 14.0
3 郭小娟 中国计量大学计量测试工程学院 4 4 1.0 1.0
传播情况
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手眼系统
图像处理
视觉系统标定
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1990
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