基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为预先掌握海上蒸发波导高度信息,采用时间序列分析方法分别对海洋自动气象站实时获取的气温、相对湿度、大气压、风速以及海表温度数据进行预测,将预测数据输入到NPS模型中,计算出蒸发波导的预测高度,并将高度预测值与实测值进行对比,验证该方法在蒸发波导高度短期预测中的可行性.实验结果表明,采用时间序列预测蒸发波导高度的整体误差平均值为0.610 8 m,均方根误差为0.873 1,平均绝对百分误差为1.736 9%,且预测高度与南海实际变化趋势相符,具有一定的参考价值.
推荐文章
蒸发波导高度分布变化对雷达探测的影响研究
蒸发波导
分布变化
电磁波
传播损耗
雷达探测
基于时间序列的上证综合指数短期预测分析
上证综合指数
ARIMA模型
t-ARMA-GARCH模型
预测
基于激光技术的海面蒸发波导探测
大气波导
探测
激光
海洋环境
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时间序列的蒸发波导高度短期预测
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 地球科学
关键词 海洋自动气象站 时间序列 蒸发波导 NPS模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 103-110
页数 8页 分类号 P415.1|TN011.3
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2018.01.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (34)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
海洋自动气象站
时间序列
蒸发波导
NPS模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导