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摘要:
针对复杂电磁环境下跳频信号的检测问题,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号检测方法,首先采用近似l0范数算法对含有干扰的跳频信号进行稀疏重构,采用拟牛顿法求解无约束多维最优化问题,然后对得到的时频图的频率分量进行二值形态学滤波以去除干扰和噪声,最后通过统计匹配信号的个数完成信号的检测.同时为提高算法的自适应能力,在选取二值化阈值时采用最大类间方差法.理论分析和仿真实验表明该算法在较低信噪比下仍能克服干扰和噪声并较好地保存各跳,实现对跳频信号的检测.
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文献信息
篇名 基于稀疏重构的跳频信号检测方法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 跳频信号 稀疏重构 近似l0范数 形态学滤波
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2018.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭英 空军工程大学信息与导航学院 144 1134 20.0 27.0
3 孟涛 空军工程大学信息与导航学院 19 53 4.0 6.0
4 于欣永 空军工程大学信息与导航学院 12 35 4.0 5.0
7 张坤峰 空军工程大学信息与导航学院 26 105 5.0 7.0
8 东润泽 空军工程大学信息与导航学院 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
跳频信号
稀疏重构
近似l0范数
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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