航站楼旅客流量预测方法综述

• 作者: 冉祥来 吴俊霖 祁志民 胡笳 贾锐军 陈洁
• 来源期刊: 民航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旅客流量预测 统计法 回归法 时间序列法 神经网络法 数据挖掘法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机场
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4994.2018.05.007

摘要

随着中国民航业的快速发展,旅客量的持续增长给机场的处理能力带来了巨大的挑战.鉴于航站楼旅客量的时空分布不均匀的特点,准确预测未来旅客流量,从而提前做好资源配置是当前提高旅客处理效率的重要手段.因此,航站楼旅客流量预测方法研究得到了人们的极大关注.本文在分析国内外文献的基础上,系统性地介绍和总结近年来的航站楼旅客流量预测方法,讨论了目前各种预测方法的优势和不足,最后探讨了该技术的进一步研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁志民		5	45	3.0	5.0
2	陈洁		2	5	1.0	2.0