基于热力学机理与生产数据挖掘相结合的受热面积灰程度的研究

• 作者: 张连垚 王佳辉 钱虹 陈琪琪
• 来源期刊: 热科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热力学机理 数据挖掘 特征参数 积灰程度 按需吹灰
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 418-424
• 页数: 7页
• 分类号: TK227.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13738/j.issn.1671-8097.017142

摘要

为实现对燃煤锅炉各对流受热面的积灰程度的监测,以热力学为基础,对锅炉的燃烧特性、对流受热面的积灰特性及工质吸热特性进行热平衡机理分析,确定了表征受热面的积灰程度的特征参数.用相关性分析、回归分析和正态分布等方法对大量实际生产数据进行挖掘,得到了特征参数与积灰程度的关联特性,建立了描述受热面的积灰程度的数学模型.测试结果表明,该模型能较好地反映受热面的积灰程度,能为实现按需吹灰,节约能源提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱虹	上海电力学院自动化工程学院	82	354	10.0	16.0
5	陈琪琪	上海电力学院自动化工程学院	4	7	2.0	2.0
6	王佳辉	上海电力学院自动化工程学院	2	0	0.0	0.0
7	张连垚	上海电力学院自动化工程学院	3	3	1.0	1.0