3D打印中同步带健康状态监测与识别方法研究

• 作者: 周娟 张浩 龚厚仙
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同步带 模式识别 声发射 集合经验模态分解 隐半马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计量与测试
• 页码范围: 231-237,258
• 页数: 8页
• 分类号: TH13
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2018.03.001

摘要

同步带是普通FDM 3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步带失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射(AE)传感器监测3D打印过程中同步带不同健康状态下的声发射信号,利用集合经验模态分解(EEMD)方法提取其信号特征,并通过隐半马尔可夫模型(HSMM)方法构建针对同步带健康状态的识别模型,进而对同步带正常、磨损和裂纹等三种健康状态进行识别,通过实验表明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	浙江大学机械工程学院	30	283	11.0	16.0
2	龚厚仙	滁州职业技术学院汽车工程系	9	45	2.0	6.0
4	周娟	中国计量大学质量与安全工程学院	21	115	6.0	10.0