基于大数据的防窃电模型与方法

• 作者: 吴迪 张海龙 王学伟 窦健 章宏伟
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 防窃电 结构化模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 5647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2018.06.013

摘要

针对常见的窃电现象及方法,分析了窃电方法的本质特征;利用鱼骨图表示特征参量的方法建立了多维度电参量的相关特征参量集合,并构建了多维度电参量的窃电本质特征模型来揭示窃电方法、本质特征和特征参量三者的关联关系;提出了基于大数据的防窃电模型与方法,包括数据预处理、大数据的防窃电结构化模型;最后通过用电信息系统采集的数据验证了本文结构化防窃电模型与方法的有效性.本文研究成果可为解决大数据条件下窃电行为监控问题提供有效的途径和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学伟	北京化工大学信息科学与技术学院	115	1415	18.0	34.0
2	张海龙		12	31	3.0	5.0
3	窦健		9	90	3.0	9.0
4	吴迪	北京化工大学信息科学与技术学院	5	27	2.0	5.0
5	章宏伟		2	22	1.0	2.0